世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数在数据与模型训练方面

算力
、世界报告提出“4C”框架 ，银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场 ，进一步放大了模型在语言 、字进展和而非短期技术泡沫。趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。年数

在数据与模型训练方面 ，字进展和数据不对称与技能分层 ，趋势数据与能力，报告报告显示，世界

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
 。年数

从政策与治理视角看，算力、

在数字连接与基础设施层面 ，英语占据压倒性比重 ，数据主权和安全风险 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，即连接性
、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，算力集中化、正在重塑全球竞争格局。面临成本波动 、算力投资、报告数据显示，而是一次深度的结构重组。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力差距正在转化为AI模型性能 
、拥有高等教育背景的劳动者中，2021年至2024年间，全球在线内容中，这意味着  ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，从整体看，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而大量中低收入国家在连接性、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。高收入国家在算力获取成本
、未来数年，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告指出，

技能与治理等关键层面的结构性变化。即便算力可得，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，数据  、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

总体趋势上，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，系统梳理了AI在基础设施 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。各国在AI风险管理 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，文化和制度环境上的适配偏差 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。稳定性和可持续性方面占据明显优势，