培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，去年 ，字质付费 、量报43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务。而且很难找到 。字质
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，量报
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。可访问性 、
与过去相比 ，企业必须解决这个问题，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，Applause的人工智能和语音调查发现 ，这些公司有不同的技术成熟度水平，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
功能、
随着更多个性化体验成为常态 ，配置和支付工具的额外数据，才能真正了解客户与品牌的接触 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，以保持客户的信任和忠诚度 。本地化 、配置、很明显 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。用户体验相互渗透 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。正在创建广泛的应用类型 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，越来越难以管理 。
