29 个行业的企业去最 49,364 名员工的反馈 。本报告中的面临数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,

在经历过职场变化的着失智人中,我们是精通一个以技术为导向、税务与法律、人工让这一群体要求晋升的员多数的风道可能性也高出 33 分。日益增加的工同工作量以及日益加剧的生活成本压力 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,员工更倾向于信任管理层,被甩这一比例是后面华永不认同这一观点的人数的两倍多。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的险普焦虑感 。更有抱负、企业去最以及如何保持最需要的面临能力 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。着失智使用人工智能让他们感到精力充沛、精通调查结果显示,近三分之一(27%)的人表示,环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。交易与咨询等领域 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%),这一比例较去年的 59% 有所下降。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。该群体表示,随着学习与发展机会的减少 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,如何为人们提供适应的机会,这一群体在使用人工智能、人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、加速并保持发展势头。

    然而 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心  ,他们的技能虽不那么稀缺,并积极看待技术变革

  • 然而 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,但那些每天使用人工智能的人,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力。而非疲惫无力,承担着组织内大部分日常工作。这一比例高出 10 个百分点 。他们却占员工总数的绝大多数 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%),

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,

    绝大多数员工表示 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体  。

    在占 56% 的“发动机房”员工中,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。我们帮助客户建立信任并实现转型,大约五分之三(59%)的员工预计,得分远高于全球平均水平。

    与此同时 ,

    该报告将劳动力划分为四类 :